Category: About us

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 实时数据处理： 使用 Apache Flink 搭建和优化实时数据流处理系统，支持毫秒级行情、期权希腊值、波动率及新闻情绪的动态计算。 设计并实现基于 Flink CEP 的复杂事件处理逻辑，用于实时识别市场异动和生成交易信号。 内存存储与性能优化： 使用 Redis 设计高效的实时数据存储和查询架构，支持海量 tick 数据的秒级聚合和访问。 优化 Redis 集群性能，包括数据分片、持久化配置、内存管理及高并发处理。 量化策略支持： 支持量化交易策略的实时生成和动态调整，例如分钟级的 3-Way Collar 策略。 与量化分析师和算法团队紧密合作，设计支持高频交易的底层技术框架。 系统稳定性与扩展性： 构建高可用的分布式系统，确保实时交易系统的稳定性和低延迟。 设计数据流和存储的扩展方案，支持千级股票和期权的实时计算需求。 技术创新与优化： 持续研究最新的大数据处理技术和数据库优化方案，推动系统性能和架构升级。 编写高质量的技术文档，并为团队提供技术支持和培训。   【要求】 基础技能： 计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上分布式系统或金融大数据处理开发经验。 精通 Redis，熟悉其数据结构、持久化机制和集群部署，能优化高并发场景下的性能。 精通Apache Flink，熟悉流处理框架的架构、状态管理及复杂事件处理（CEP） 编程能力： 熟练掌握C++、Java、Python、Scala等语言，具有扎实的编程基础。 有处理高吞吐低延迟场景的开发经验者优先，熟悉多线程编程和异步框架。 数据能力（加分项）： 熟练搭建Apache Doris、ES等数据库 熟练搭建Kafka、Minio等常用组件 熟悉彭博/路透/Facset金融数据产品结构 量化交易相关工作经验（加分项） 有金融行业、量化交易系统开发经验 了解tick数据计算和期权定价模型 熟悉希腊值和隐含波动率的计算逻辑 […]

【 Mengenai Kami 】 Kami ialah syarikat perdagangan kuantitatif terkemuka dan pembekal kecairan yang komited untuk menyediakan pulangan terlaras risiko yang sangat baik. Model perdagangan kami telah bertahan dalam ujian masa dengan menggabungkan analisis matematik yang komprehensif, pengetahuan pasaran kewangan yang luas dan penyelesaian teknologi AI yang canggih. Kami adalah perintis dalam pasaran dalam membuat […]

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 数据收集和预处理，在金融交易领域收集不同来源的数据，进行清洗、去重、分类、合并等预处理操作 数据标注和存储：根据分析的需要，在语料上添加各种标记，并完成数据的入库存储 数据复核：检验已标注数据的质量和数量是否符合要求 参与面向垂直领域的知识图谱的构建，为智能体应用提供基础支撑，我们会针对不同垂直领域的具体场景，对场景进行分析，构建该业务场景适合的知识图谱，例如原油期货量化交易场景、原油期权量化交易场景、原油套期保值场景   【要求】 计算机/英语/经济学/经济学/会计学/法律等专业在读学生 热爱人工智能领域技术，熟练使用常见的大语言模型，具有提示工程能力 细致、认真、负责，有较强的团队合作意识 熟练使用Python 等技术工具、 Microsoft Excel、 Power BI、Spotfire 和 Tableau 等数据可视化工具者优先 熟悉Mysql、Postgresql、Elasticsearch、Doris等数据库者优先 英语成绩突出者优先，编程能力突出者优先   【福利】 可选择远程实习（仅限学校假期时段）或现场实习（全年时段） 具有竞争力的实习生报酬，现场实习者可提供交通补贴和餐饮补贴 扁平化结构，积极的团队氛围 可出具上海或新加坡公司实习证明 提供专业金融工具的技能培训和实践，例如：彭博终端   【工作地点】 中国上海

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 设计和开发大规模语言模型，包括模型预训练、高效微调和性能优化 开发和优化模型训练框架，实现分布式训练、参数高效微调(PEFT)等关键技术 构建LLM评估体系，设计专业领域的评测基准 优化模型推理性能，实现模型量化、剪枝和部署优化   【要求】 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位 2年以上深度学习项目开发经验，其中包含大规模模型训练实践 扎实的机器学习算法基础 优秀的实验设计和结果分析能力 良好的代码规范和文档编写能力 大模型开发： 精通LLM训练技术(如LoRA, QLoRA, Adapter等PEFT方法) 深入理解Transformer架构和主流预训练模型(如LLaMA, Mistral等)的原理和实现 熟悉Flash Attention、随机梯度压缩等底层优化技术 具备模型量化和压缩经验(如INT4/INT8量化、模型剪枝、知识蒸馏) 具备推理性能优化经验，理解vLLM、TensorRT-LLM等推理加速框架的原理和使用 分布式训练： 精通PyTorch，深入理解DistributedDataParallel、FSDP等分布式训练机制 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等大规模训练框架的原理和使用 掌握3D并行(数据并行、张量并行、流水线并行)训练技术 具备多GPU/多机训练系统的设计和性能调优经验 熟悉gradient checkpointing、混合精度训练等显存优化方法 系统优化： 精通Linux系统和CUDA编程 深入理解GPU架构和内存管理 具备训练和推理性能分析与优化能力 熟悉分布式存储系统(如S3, HDFS) 模型评估： 精通模型性能和效果评估方法 熟悉A/B测试和统计分析技术 具备模型可解释性分析经验 基础技术： 精通Python数据处理(numpy, pandas, scikit-learn等) 熟练使用PySpark处理大规模数据 具备设计和实现自定义loss function的能力 熟悉数据可视化和实验分析工具   【加分项】 有大模型相关论文发表或开源项目贡献 熟悉Transformer等核心架构的底层实现 具有金融机构或量化投资相关从业经验 […]

【About Us】 We are a leading quantitative trading firm and liquidity provider dedicated to delivering superior risk-adjusted returns. Our trading models have stood the test of time by combining comprehensive mathematical analysis, extensive financial market knowledge, and cutting-edge artificial intelligence technology solutions. We are pioneers in systematic decision-making, algorithmic execution, and active risk management. Our […]

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 利用不同来源的数据和分析技术，协助完成石油化工品行业内复杂的研究任务 对地区市场细分趋势、竞争对手、行业热点、市场趋势、突发问题以及相关技术主题，进行深入研究 帮助维护和增强目前向客户销售的专有分析模型和数据库，例如供需模型、炼化模型、库存模型等 解释建模结果的合理性和可用性 展开行业调研，研究和讨论最新的市场趋势 根据市场动态、政府政策的深入研究，定期撰写评论原文章 与当地和区域管理层进行有效协作和沟通 执行数据结构化和建模分析任务，支撑交易台的策略评估工作   【要求】 工程类学士学位，计算机/石油/化工/生物/地缘政治等专业，具有硕士学位优先，可接受应届毕业生，2025年6月起全职加入。 需要有原油开采/天然气开采/炼油/化工/下游的实习或工作经验。 建模和数据科学相关工作经验是加分项。 对全球石油化工品市场充满好奇心，具有地缘政治基础知识。 强大的研究和分析能力，能够处理大型数据集；研究复杂问题并撰写连贯的分析。 出色的沟通技巧，英语是必须工作语言，具有强大的国际商务英语口头、写作和演讲技巧者优先。 强大的解决问题和逻辑推理能力——应该能够独立排除故障和质疑不符合逻辑的数据。 熟练使用Python 等技术工具和 Microsoft Power BI、Spotfire 和 Tableau 等数据可视化工具 积极性高，结果导向，有强大的自学能力和调研能力。 具备良好的人际交往能力，注重客户，重视利益相关者关系。 能够在团队环境中有效工作，愿意交换价值信息和研究方法。   【福利】 可选择居家远程工作，甚至可达100% ，由您选择；每年可在国外工作长达25天。 具有竞争力的基本工资和奖金。 扁平化结构，积极的团队氛围。 每年多次公司海外旅行。 休闲活动，如体育运动、桌游等。   【工作地点】 中国上海

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 参与后台数据管理、数据汇总及可视化呈现设计，交付生动、专业的UI交互效果; 负责构建/完善/迭代前端项目，保障其能高效支撑业务运行及迭代; 以不断提升质量、效率、体验为目标，封装组件、沉淀文档、开发工具、搭建系统; 自发分享自己技术上日常的所见所想，与同事共同成长，营造积极健康的技术氛围;   【要求】 计算机、软件工程或者相关专业本科及以上学历，3年以上前端开发经验 熟练掌握常用的前端构建工具（Webpack、Vite 等），并具有成熟的模块化开发思维 熟练掌握一个数据驱动视图的框架，包括但不限于React、Vue、Angular 熟练CSS，对渐变有自己的理解，具备复杂交互场景下的 CSS 组织能力，保证多端一致性，对一些新特性有实践经验，包括但不限于 CSS Houdini、容器查询、@layer级联层等 熟悉前端性能优化，对 web 性能优化有较多的思考 对重复性或不规范的工作容忍度低，能自发通过沟通或技术手段解决 熟悉 HTTP 协议，并掌握相关网络调试工具，有服务端开发的背景常识 有较强的问题分析、定位及解决能力   【加分项】 了解WebSocket、SSE等实时通信技术 有金融科技平台或数据可视化相关项目经验 对js有一定实际的开发经验 页面动效、动画、过渡、视觉优化等有实践经验   【福利】 每周可远程工作2天，每年可在国外远程工作长达25天 具有竞争力的基本工资和奖金 扁平化结构，积极的团队氛围 每年多次公司海外旅行 休闲活动，如体育运动、桌游等   【工作地点】 中国上海